抽象

自上个十年以来，新闻业经历了一场快速而实质的革命。现在，晨报已被Internet上几乎实时的新闻所取代。在这场数字革命中，社交媒体发挥了重要作用，因为它们创造了一个空间，使公民享有与记者相同的机会（广泛的受众）。这些社交网站可以看作是对话空间，用户和共享内容之间的交互不仅反映了意见，还反映了目击者的材料。在过去的几年中，很明显新闻业应该利用社交网络不仅增加网站的访问量，而且还应作为改善报道的信息来源。

但是，这些平台不断产生信息过载，这使记者无法进入。他们缺少的是全局的清晰性，这对于查看需要进一步调查的元素是必需的。
因此，这项工作的目的是设计一种工具，该工具能够支持记者和学者探索和调查这种“环境信息流”。该项目旨在提供两个方向的帮助：一方面提供概述，另一方面提供达到详尽信息的可能性。遵循de Rosnay的宏观概念，将使用可视层来实现第一个。第二个将通过结构化的交互级别实现，能够按需显示详细信息。
信息可视化中的两种发现相结合的技术能够执行该项目旨在解决的那些新闻需求。

↑ 该图显示了记者工作流程的简化架构。最重要的是，该项目的目的：使用可视层帮助探索和调查（社交媒体内容）。

研究问题

这项工作旨在满足当今记者的需求之一：理解用户生成的内容。社交媒体平台不断产生信息过载，这是记者无法看到的。此外，产生的内容是信息，意见和垃圾邮件的混合，这使得探索更加困难。社交媒体平台本身将所有这些内容显示为按时间顺序排序的文本列表，几乎没有过滤选项，也没有概述的选项。
因此，需要新的工具，以帮助探索和调查这种“环境信息流”，其中大图和细粒度信息都结合在一起。

方法

为了更好地了解当前的新闻状况，该项目之前对该领域进行了深入的理论研究，其中包括对过去几年中以新闻素养撰写的几篇论文的研究。此外，还采访了几名与他们紧密相关的记者和专业人士，目的始终是为目标创造有用和有效的东西。
该项目的重点是分析2014年7月17日马来西亚航空公司飞机坠毁当天的Twitter数据。
为了帮助记者探索和调查UGC，我设计了一种工具，该工具通过使用可视层来代表对话空间来工作。主要方向由可视化信息的概念设定为认知放大器（Card等），其主要价值在于见解（发现）而不是图片。
主要可视化是一个双向网络，其中用户，主题标签和内容（在视觉上分为URL，图像和视频）填充了画布的空间。它们中的每一个与其他值之间的关系定义了每个节点的位置和大小。
其他可视化效果包括地理位置的推文地图和内容时间线，该时间线显示了最受欢迎的实体随时间变化的方式。
每种可视化的目的都是从不同角度描绘一幅更大的图片，并始终为选件提供按需获取详细信息，以执行部分调查过程。

↑按照Card等人的意图重新绘制（略微修改了）可视化模型图。在1999年的“信息可视化阅读：使用视觉思考”中。在解释从数据到可视化的过程时，论文遵循相同的路径。

结果

该项目的目标是通过使用可视层来支持对UGC的探索，已经取得了积极的成果，并得到了假设的最终用户的确认，从而证实了这一结果。此外，在该项目的开发过程中，我得到了新闻界许多专业人士的积极反馈，这意味着社交媒体的内容及其分析是当今的挑战。
即使收集的Twitter数据仅来自相对较少的时间，但所有变量中的所有三个可视化视图都能够提供有关信息如何在平台上传播的见解。特别是，一个主要发现是不需要了解该主题的先前知识即可理解可视化的内容：而是通过对可视化本身的探索，可以获取新知识。
正如在验证过程中确认的那样，该项目被证明是新闻工作者和学者进行新闻重构和社交媒体分析的宝贵工具，尤其是其具有通过时间过滤器增强宏观和微观视野的能力。
视觉层显示出有潜力为新闻故事提供新的角度和观点，而新闻故事一直是新闻业的重要元素。

↑“实体时间轴”可视化呈现按类型分组的所有实体（在这种情况下为共享图像），并按数据集中出现的次数进行排序；每列是一个不同的时间跨度（在下面的时间线中标记）。每个流均显示实体随时间的排名。